First Step ouvre la voie à l'utilisation de la technologie de l'IA dans les études de conduite du monde réel
De nouvelles recherches ont révélé que les technologies de pointe peuvent être utilisées pour évaluer la biomécanique du cycliste, ce qui fait espérer que le système pourrait être en mesure d'aider dans de futurs projets impliquant la sécurité, la réadaptation et le biofeedback.
L'étude a été dirigée par Heather Cameron-Whytock, le cours de cours en sciences biovétérinaires de l'Université du Central Lancashire, et les applications de la biomécanique Charlotte de l'Université Nottingham Trent.
Ils ont décidé de découvrir que si la technologie sans marqueur de l'intelligence artificielle (IA), qui est déjà utilisée dans d'autres sports, fonctionnerait pour les cavaliers. Le système avait été formé sur les humains sur le terrain, donc le point de départ était de savoir s'il reconnaîtrait même une personne «balbuant dans l'espace», ce qu'il a fait.
Les systèmes basés sur des marqueurs, selon lesquels des marqueurs réfléchissants sont attachés à des points spécifiques sur les chevaux et les cyclistes, sont l'étalon-or actuel. Les chercheurs voulaient voir si le système sans marqueur pouvait fournir des données compatibles, notant que si elle le pouvait, elle pourrait ouvrir la porte pour faciliter les études réelles de la cinématique du cycliste. Par exemple, lors des compétitions où il n'est pas possible d'attacher des dizaines de marqueurs à des centaines de concurrents.
La recherche impliquait 10 cavaliers et six chevaux. Les participants ont traversé un canal, avec des caméras de chaque côté, et les données sans marqueur du système de capture de mouvement sans marqueur Theia ont été comparées aux résultats basés sur des marqueurs.
Ils ont constaté que c'était particulièrement bon dans certaines régions et se débattaient légèrement dans d'autres. Par exemple, les résultats du plan transversal (rotation) étaient moins précis, mais le Dr Cameron-Whytock a dit que cela pourrait être dû à la configuration du canal de la caméra, et que tester différentes arrangements de caméras est quelque chose qu'ils aimeraient essayer de l'avenir.
Ils ont constaté que c'était très bon pour récupérer en avant et un mouvement vers l'arrière. Il a trouvé des coudes et des chevilles, car les coudes sont parallèles au corps lors de la conduite et des chevilles cachées par des étriers. Mais dans l'ensemble, cela a montré un «très bon potentiel».
«Nous sommes les premiers à dire:« Cela fonctionne, c'est possible », et je suis sûr que d'autres personnes vont maintenant ramasser d'autres projets», a déclaré le Dr Cameron-Whytock. «Je pense que cela a un potentiel sérieux et nous allons essayer de faire plus de travail dessus.»
Elle a ajouté qu'à son avis, de telles technologies d'IA sont complémentaires de l'œil humain et de l'aspect, plutôt qu'un remplacement.
«Je pense que nous allons toujours avoir besoin d'un élément de jugement humain», a-t-elle déclaré.
Une grande partie des recherches du Dr Cameron-Whytock se trouvent dans la sécurité et les chutes de cheval et qu'elle a déclaré que ce logiciel pourrait permettre de capturer des données biomécaniques en temps réel.
« Par exemple, vous pouvez configurer le système de caméra autour d'une clôture et demander aux coureurs de le sauter toute la journée », a-t-elle déclaré. «Si quelque chose se produisait – même si le cheval a simplement frappé une clôture ou frapper un frangible – nous pourrions analyser biomécaniquement cela, qui n'a jamais été [possible] Avant, parce que nous aurions dû coller les marqueurs partout dans les coureurs, ce que vous ne pouvez évidemment pas faire en compétition. «
Elle a ajouté: «Il est important de reconnaître que pour le moment, ce logiciel n'est pas meilleur dans sa rigueur et sa validité que [systems]. Mais c'est beaucoup plus facile et plus rapide à utiliser. Donc, si nous pouvons travailler plus loin pour vraiment renforcer sa validité, je pense que dans certains contextes, il sera beaucoup plus utilisable que l'étalon-or actuel. »
Elle a également noté qu'il pourrait y avoir un potentiel pour qu'il donne des commentaires en temps réel aux cyclistes et pourrait également être utile en réadaptation de la blessure – peut-être installé autour d'un cheval mécanique – car une évaluation objective du positionnement pourrait être utile.
Les applications DR ont ajouté qu'il montre le potentiel de «prendre des recherches en dehors du laboratoire» dans des contextes réels, des considérations éthiques permettant et réduit le temps et la nécessité de placer parfois jusqu'à 50 marqueurs sur une personne.
«Je pense qu'à l'avenir, nous en verrons probablement plus [markerless technology] Pour tous ces avantages, mais il y aura encore une place pour mettre des marques sur le corps parfois « , a-t-elle déclaré, ajoutant que, comme de plus de ces technologies le partent, il est » toujours important que vous essayiez de tester à quel point il est précis contre un autre système « .
