Technologie pour aider à alerter les cavaliers des chevaux derrière la verticale et à mesurer la pression des rênes

L’intelligence artificielle (IA) ne remplacera peut-être jamais les juges humains, mais les produits intégrant cette technologie pourraient les aider, ainsi que les chevaux et les cavaliers.

Deux de ces créations sur le marché visent à améliorer l'entraînement et les performances des équidés ; AI Horse Analytics de Ridesum et TeleRein C IT.

Le premier est conçu pour améliorer les performances et le bien-être, en agissant comme une mesure objective de la position de la tête et du cou d'un cheval, avec des données transmises à une application pour smartphone.

Karin Lindell, directrice générale et co-fondatrice de Ridesum, a déclaré qu'en offrant des informations en temps réel sur la position de la tête du cheval, « les cavaliers peuvent prendre des décisions éclairées qui améliorent à la fois les performances et le bien-être ».

Mme Lindell a déclaré qu'en supprimant la subjectivité, ils «éliminaient également l'émotion et l'incertitude».

« Nous ne jugeons pas non plus le cavalier », a-t-elle déclaré. « Il s'agit d'un outil d'apprentissage, conçu pour donner aux coureurs un feedback simple et objectif, et non pour réprimander ou crier après qui que ce soit.

« Chez Ridesum, nous ne sommes pas seulement des employés, mais nous-mêmes des cavaliers passionnés ; nous sommes conscients qu'il peut y avoir de nombreuses raisons pour qu'un cheval se retrouve en retard sur la verticale, cela n'implique pas nécessairement de la cruauté.

Elle a ajouté : « Les chevaux qui sont encore en train de développer leur force tombent souvent derrière la verticale, malgré les meilleurs efforts du cavalier. De même, il est important que les chevaux travaillent dans un contact constant et engagé, sans se mettre le nez.

« En prenant des mesures à intervalles réguliers, les cavaliers peuvent mesurer la progression d'un cheval. Chaque combinaison cheval-cavalier est un travail en cours ; il peut parfois être difficile de s’en souvenir lorsqu’on se sent coincé au milieu de ce voyage.

Elle a ajouté qu’il ne s’agit pas de remplacer la sensation ; le but est de donner des informations supplémentaires aux coureurs.

« Vous pouvez considérer AI Horse Analytics comme un miroir de haute technologie, qui non seulement vous montre une image du cheval, mais vous donne également des informations et des commentaires sur sa façon de procéder », a-t-elle déclaré.

« L'utilisation de l'analyse des chevaux par l'IA de Ridesum peut aider un cavalier à associer les sensations qu'il ressent avec son cheval à sa manière objective de procéder. »

La question de savoir si les outils d’IA pourraient avoir leur place en compétition est un sujet de discussion dans le monde du dressage et dans le monde sportif en général (actualité du 12 octobre).

Mme Lindell a déclaré qu'elle ne croyait pas que l'IA remplacerait un jour un juge de dressage, mais que les outils d'IA pourraient aider un juge.

« L'IA pourrait être utilisée pour se concentrer sur les aspects techniques d'une performance et les humains sur le côté artistique », a-t-elle déclaré. « L'IA peut également être utilisée pour fournir des statistiques sur les performances d'un cheval ; quelle était sa longueur moyenne de foulée au trot allongé ? Pendant quelle partie du test étaient-ils derrière la verticale ? En saut d’obstacles, quel dégagement la combinaison donne-t-elle aux obstacles ?

« Des statistiques comme celles-ci pourraient être utilisées à la fois pour une analyse plus approfondie des performances d'un cheval, mais également du point de vue du bien-être pour surveiller les signes de détresse et de fatigue. »

BHSI Jennifer Howard est la créatrice d'un appareil objectif différent – ​​le TeleRein C IT – qui utilise la technologie pour mesurer la pression que le cavalier exerce sur la bouche d'un cheval.

Mme Howard a déclaré qu'elle avait été inspirée après avoir appris comment d'autres sports suivaient et enregistraient des données. La version C IT permet aux coureurs de voir la pression en temps réel via les lumières d'une unité de sondage et de télécharger un graphique détaillé d'une séance d'entraînement.

« Le principal avantage, selon moi, est que les résultats [from the Telerein] sont objectifs et non subjectifs », a-t-elle déclaré. « C'est privé et seul le cavalier connaît les résultats, mais si un entraîneur surveille le travail, il est tout à fait possible de voir les lumières au passage du cheval.

« Il n'y a pas de mot exact pour expliquer la sensation, mais les lumières indiquent la véritable quantité de sensations ressentie par le cycliste. [in their hands].»

Elle a déclaré que, comme les données sont si faciles à enregistrer, c'est un de ses « rêves » que d'utiliser la technologie en compétition en tant que juge supplémentaire, ajoutant qu'elle pourrait également fournir des informations utiles aux juges et pourrait constituer un projet de bien-être « très bénéfique ».  » pour certains.